Em Phoenix, primeira cidade a ter uma operação comercial com carros autônomos do mundo – em 2020 –, os veículos aparecem com certa frequência pelas ruas. Mas, em São Francisco, onde o serviço foi aberto ao público em geral em junho, eles parecem onipresentes. Em uma caminhada pelo centro, é improvável passar mais de dez segundos sem avistar um desses carros, ali chamados de “robotaxi”.

Os números, no entanto, surpreendem. São apenas 300 veículos em São Francisco, 200 em Phoenix e 100 em Los Angeles, onde o serviço começou a ser oferecido no mês passado. Parecem ser mais.

Ainda que a empresa não tenha uma frota de milhares de automóveis, ela tem feito uma expansão contínua. Há carros em teste na cidade texana de Austin, que passará a ter o serviço comercial em 2025. Também no ano que vem, Atlanta, na Geórgia, receberá os veículos da Waymo e, no começo deste mês, a companhia anunciou o início das operações em Miami, na Flórida, para 2026.

Enquanto é fácil conseguir um carro em Phoenix pelo aplicativo do Uber, em São Francisco, a tarefa se torna complicada para um estrangeiro. Na cidade californiana, a Waymo não fechou parceria com o gigante das corridas, e o serviço é oferecido por um aplicativo da própria empresa do Google. O problema é que o app não está disponível para contas do Google Play e da App Store de fora dos Estados Unidos. Questionada se há perspectiva para que o app possa ser baixado por estrangeiros, a assessoria da Waymo apenas se desculpou “pelo inconveniente”.

Para testar o veículo, portanto, a reportagem precisou da colaboração de um colega americano. O app é similar ao do Uber. Digita-se a localização de partida, o destino e você pede o carro. A espera para o veículo costuma ser longa, superior a dez minutos, mas o mesmo acontece quando você pede um carro com motorista do Uber.

Os preços também são próximos aos de uma corrida “tradicional”, algumas vezes uns dólares mais caro; outras, mais barato. Uma corrida de 4,8 km feita em 26 minutos em São Francisco, por exemplo, custou US$ 26,09 (R$ 155).

Se você está em um local onde não há vaga para o automóvel parar, ele pode se deslocar até uma rua próxima – ele não estaciona em fila dupla. Mas, pelo celular, é possível ver onde o veículo está te esperando.

Só é possível abrir a porta do carro após destrancá-la pelo aplicativo. Os passageiros, então, entram (são permitidos até quatro por corrida; não se pode usar o assento do motorista) e, em um monitor, clicam para iniciar a viagem.

Elétrico, o veículo praticamente não faz barulho. No interior, é possível escolher uma música e, depois, só esperar chegar ao destino.

O serviço é divertido no início, dada a sensação de estar no futuro ou em um desenho dos Jetsons (ainda que o veículo não voe), mas, em poucos minutos, após tirar fotos e gravar vídeos, você se acostuma e, quando percebe, está mergulhado em seu smartphone checando o e-mail e as redes sociais.

O veículo – um Jaguar I-PACE – se locomove de forma suave. Na corrida de 26 minutos, houve apenas uma freada mais rápida, quando o carro tentou mudar de pista, mas foi fechado por outro.

Em caso de acidentes ou algum problema com o automóvel, é preciso pedir ajuda para a empresa por celular ou por uma espécie de interfone que há no interior. Apesar de parecer que não há humanos por trás da operação, há pessoas em uma central que acompanham os movimentos – são elas que atendem os passageiros em caso de problemas.

Como funciona o carro autônomo

O Google começou a desenvolver seu carro autônomo em 2009. Seis anos depois, realizou a primeira viagem totalmente autônoma em Austin, no Texas e, em 2017, os primeiros testes públicos foram iniciados em Phoenix. Nesse período, o grupo desmembrou o projeto em uma empresa criada exclusivamente para focar no veículo, a Waymo. Também usou diferentes automóveis, como o Toyota Prius, a minivan Chrysler Pacifica Hybrid e o atual Jaguar I-PACE.

Hoje, a Waymo é vista pelo banco Morgan Stanley como a companhia com a estratégia de negócios que mais tem chance de sair vencedora no segmento de carros autônomos. Os analistas do banco apontam que o Uber e sua concorrente Lyft também podem ter sucesso nessa área. Já a Tesla, de Elon Musk, teria mais desafios. Os analistas do UBS vão na mesma linha e, em setembro, depois de um evento da Tesla, afirmaram que o serviço em larga escala do “robotaxi” de Musk é “improvável” nos próximos anos.

Um dos motivos que tornou a Waymo uma favorita do setor é que seus automóveis são mais seguros, dado que é baixo o número de vezes em que o sistema de direção autônoma dos carros da marca é desativado e o controle manual precisa ser assumido pelo motorista ou operador. De acordo com dados do Departamento de Veículos Motorizados da Califórnia, em 2023, veículos da marca registraram 212 ocorrências como essa ao percorrerem seis milhões de quilômetros. Para efeitos de comparação, o carro autônomo da Tesla (que ainda está em desenvolvimento) teria de melhorar 157 vezes para atingir os padrões de segurança da Waymo, segundo relatório do UBS.

Enquanto o “robotaxi” da Waymo é equipado com 13 câmeras, 4 sensores LiDAR (que emitem luz para detectar objetos), 6 radares (sensores que emitem ondas de rádio) e um conjunto de receptores de áudio externos, o da Tesla deve contar apenas com câmeras - o número ainda é desconhecido.

Os sensores LiDAR criam uma imagem 3D do ambiente ao redor, permitindo medir o tamanho e a distância dos objetos em volta do veículo. Os radares detectam e medem a velocidade e a direção de um objeto, enquanto as câmeras garantem ao veículo uma visão de 360 graus, permitindo identificar pedestres e placas de trânsito a mais de 500 metros de distância. Os dados coletados pelos sensores e pelas câmeras são processados por softwares de inteligência artificial (IA) e machine learning do carro, que responde em tempo real às mudanças no trânsito.

Para o automóvel da empresa rodar em uma cidade, porém, é preciso que as ruas sejam totalmente mapeadas, o que leva tempo e torna a disseminação da tecnologia lenta. Desde sua fundação, a Waymo mapeou 25 cidades americanas.

No automóvel da Telsa, esse mapeamento não será necessário, e os veículos deverão ser mais baratos porque não contarão com sensores. Musk aposta em uma tecnologia que combina câmeras, algoritmos e IA. Por meio desse sistema, dados coletados do mundo real são usados para inferir a profundidade e a distância de objetos, além da previsão de trajetórias. Na prática, no entanto, ainda falta provar que a tecnologia é segura.

“Acreditamos que a abordagem metódica da Waymo e o foco detalhado na segurança lhe conferem uma vantagem e, em um mundo onde os reguladores estão cada vez mais focados nos ‘riscos da GenAI’ (inteligência artificial generativa), argumentamos que apressar a aprovação regulatória de uma oferta autônoma baseada em GenAI, que seja menos segura e menos testada, é um evento de baixa probabilidade”, escreveram os analista do Morgan Stanley em junho.

A repórter viajou como bolsista do World Press Institute (WPI)

A política de IA do Grupo Estado estabelece regras e permissões para a produção de conteúdo editorial, em resposta ao crescimento na popularidade de serviços de IA generativa, como o ChatGPT, da OpenAI, e o Bard, do Google. Se utilizados com cautela e responsabilidade, tais serviços são uma ferramenta útil para auxiliar jornalistas profissionais em tarefas como transcrição de áudio, tradução, análise de dados e edição de texto. O documento reforça a necessidade de supervisão e revisão humana nos processos.

“Nossa política de uso das inteligências artificiais tem a qualidade de trazer, na dose certa, o incentivo total à experimentação com essas novas tecnologias e a garantia de que a responsabilidade final pelas produções jornalísticas será sempre de uma pessoa, um profissional de carne e osso”, diz Eurípedes Alcântara, diretor de Jornalismo do Grupo Estado.

Ao definir seu conjunto de regras para IA, a empresa também formaliza a criação do Comitê de Inteligência Artificial do Grupo Estado, que analisará os projetos editoriais da área e será composto por representantes dos departamentos de Tecnologia, Redação, Produto, Jurídico e Auditoria.

“Um dos grandes valores do Estadão é a proteção contra desinformação, cuja percepção de perigo cresceu com a disseminação de instrumentos de IA. É essencial demonstrar de maneira muito nítida para a audiência como esses novos recursos serão usados no jornal, para elevar a qualidade tanto do conteúdo quanto da experiência de consumo”, diz André Furlanetto, diretor de Estratégias Digitais do Estadão.

As regras determinam que dados empresariais do Grupo Estado, segredos de negócios, bases de dados proprietárias e furos jornalísticos não sejam inseridos em ferramentas de IA. A governança de dados é também uma das maiores preocupações de empresas em todo o mundo desde o avanço de IAs generativas - e casos de vazamento de informações já foram registrados.

“É importante garantir que nossos jornalistas façam uso responsável de ferramentas que estão transformando veículos de comunicação no mundo inteiro. A adoção dessas tecnologias é inevitável, mas é preciso que esse processo respeite leitores, parceiros e clientes do Grupo Estado. Acredito que conseguimos responder com velocidade, equilibrando inovação e governança de dados”, diz David Friedlander, diretor de Governança e Qualidade Editorial do Estadão.

Leia a seguir uma versão resumida do documento que apresenta as orientações do Grupo Estado para o uso de recursos de inteligência artificial por seus colaboradores.

———————————————————————————————————————

POLÍTICA DE USO DE FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PELOS COLABORADORES DO GRUPO ESTADO

Novembro/2025

1. Apresentação

Apesar das tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA) não serem exatamente uma novidade, é indiscutível que o contexto relativo a elas se alterou nos anos recentes, principalmente em decorrência da evolução das chamadas IAs generativas. O Estadão, enquanto veículo de imprensa comprometido com a qualidade, a ética e a precisão jornalística há quase 150 anos, reconhece o potencial inegável dessas tecnologias.

Nessa toada, nossos colaboradores estão autorizados a usar IAs como ferramentas auxiliares em suas tarefas diárias, uma vez que as capacidades de automação e de análise das IAs podem proporcionar maior eficiência e aprimoramento em diversas etapas do processo editorial. Apesar disso, temos também plena consciência de que existem riscos inerentes ao uso indiscriminado de tais ferramentas, sobretudo em uma atividade tão essencial para a manutenção do Estado Democrático de Direito quanto a Imprensa.

Por essa razão, esta Política Institucional de Uso de Inteligência Artificial foi elaborada visando estabelecer diretrizes claras para o uso de IA pelo Grupo Estado.

Nosso compromisso firmado neste documento é revisar esta Política de forma recorrente e atualizá-la sempre que se faça necessário, objetivando mantê-la alinhada aos nossos valores e primando por nossa qualidade jornalística.

2. Diretrizes Gerais

O uso de IA para fins de criação integral ou parcial de notícias, conteúdos, produtos e serviços (doravante conjuntamente designados “Conteúdos”) é permitido, desde que cumpridas as condições a seguir. Tais condições objetivam manter a integridade factual de nossos Conteúdos, respeitar direitos autorais próprios e de terceiros e garantir a manutenção do nosso padrão jornalístico.

• Revisão Humana: Em todas as etapas de produção de Conteúdos que utilize IA, é obrigatória a revisão humana antes de sua publicação, veiculação ou divulgação, para garantir precisão e integridade das informações. As exceções à regra geral podem ser observadas nas Diretrizes Específicas (vide tópico 3.1.).
• Proteção de Conteúdo Proprietário: Não é permitido inserir quaisquer Conteúdos de propriedade intelectual do Grupo Estado em larga escala em ferramentas de IA, exceto se previamente aprovado pelo Comitê de IA. Visamos evitar a utilização de nossos conteúdos para alimentar algoritmos de forma irrestrita. Para tanto, por regra, se deve inserir apenas o conteúdo mínimo necessário para se realizar a tarefa pretendida.
• Proteção de Dados Pessoais: Não é permitido inserir, total ou parcialmente, dados ou bases de dados proprietárias do Grupo Estado que contenham quaisquer dados pessoais em ferramentas de IA, sejam dados de clientes, colaboradores, fornecedores ou terceiros.
• Proteção de Dados Empresariais, Segredos de Negócios e Furos Jornalísticos do Grupo Estado: considerando que a inserção de dados pode vir a integrar a base de dados da ferramenta, é vedada a inserção deste tipo de informação em quaisquer ferramentas de IA.
• Contratação de Ferramentas: A contratação ou o uso de ferramentas, pagas ou gratuitas, para a produção de Conteúdos está restrito às ferramentas que tiverem sido previamente avaliadas e validadas pelo Comitê de IA (Vide tópico 4.2. para mais detalhes).
• Transparência com os Leitores: Ao utilizar ferramentas de IA na criação ou edição de Conteúdos, tal fato deverá ser obrigatoriamente indicado ao leitor (verificar item 3.1. - Criação de Conteúdos). Dessa forma, garantimos que os leitores estejam cientes sobre o processo de criação de nossos Conteúdos, reforçando nosso compromisso com a transparência e a integridade dos conteúdos.

3. Diretrizes Específicas

3.1.Criação de Conteúdos

Em regra, ferramentas de IA podem ser utilizadas no processo de criação de Conteúdos, desde que com supervisão e revisão humana.

Em alguns casos específicos, no entanto, Conteúdos gerados por intermédio de ferramentas de IA poderão ser publicados de forma automática, portanto, sem revisão humana individual prévia, desde que tenha passado por um processo de homologação pelo Comitê de IA, e que deverá garantir a inexistência de (i) risco de erros factuais e de (ii) infringência a direitos autorais de terceiros, entre outros. Consulte o Comitê de IA para verificar as ferramentas e categorias de conteúdos disponíveis para esta finalidade.

É fundamental esclarecer que, mesmo quando optarmos por publicar conteúdos sem revisão humana prévia, isso não implicará de forma alguma na ausência de controle ou de rigor no processo editorial/criativo. Manteremos um compromisso inabalável com a precisão e confiabilidade das informações que transmitimos. Para isso, deverão ser implementados protocolos de verificação contínua da confiabilidade dos conteúdos gerados por IA, que envolverão revisões periódicas para identificar e corrigir possíveis erros, de aprimoramento das ferramentas de IA e de garantia de que as soluções de inteligência artificial estejam alinhadas aos nossos valores e padrões de produção jornalística.

Em todos os casos em que ferramentas de IA forem utilizadas para a produção de conteúdo, ainda que parcialmente, deverá ser incluído aviso ao leitor, conforme o caso:

Conteúdos com Revisão Humana: Quando um Conteúdo for produzido com a ajuda de IA e revisado por nossa equipe editorial, deverá ser incluído o seguinte aviso no início ou ao final do texto, conforme adequado: “Este conteúdo foi produzido com o auxílio de ferramentas de Inteligência Artificial e revisado por nossa equipe editorial. Saiba mais em nossa Política de IA (link para página).”

Conteúdos sem Revisão Humana: Para materiais publicados sem revisão humana (apenas válido para processos homologados pelo Comitê de IA), o aviso deverá conter o seguinte aviso: “Este conteúdo foi gerado e publicado automaticamente com o uso de Inteligência Artificial. Saiba mais em nossa Política de IA (link para página).”

3.2.Edição de Textos

• Ferramentas de IA podem ser empregadas para sugerir cortes em textos, revisões ortográficas, e para auxiliar na explicação de conceitos técnicos ou complexos de maneira clara e/ou concisa;
• Versões mais curtas ou sumarizadas de Conteúdos também podem ser feitas com auxílio de IA;
• Todas as sugestões de versões feitas pela ferramenta de IA devem ser submetidas à revisão pelo editor/responsável, antes de sua publicação ou divulgação, garantindo a qualidade do conteúdo.

3.3.Transcrição de Áudio

• O uso de ferramentas de IA para transcrição de entrevistas, discursos e conversas é permitido somente quando o responsável pelo Conteúdo possui domínio sobre o idioma do áudio transcrito;
• É responsabilidade do criador do Conteúdo validar e comparar a transcrição da ferramenta de IA com a gravação original, para garantir a sua precisão.

3.4.Tradução de Textos:

• Não se tratando do processo de tradução automatizada previamente aprovada pelo Comitê de IA para determinados produtos, o uso de ferramentas de IA para traduzir textos de forma pontual também é permitido, desde que o responsável pelo Conteúdo possua domínio sobre os idiomas de origem e para o qual o texto está sendo traduzido;
• A tradução deve ser sempre comparada com o texto original para identificar possíveis erros, distorções ou para garantir o estilo do texto original, caso aplicável;

3.5.Elaboração de Títulos e Chamadas:

• A IA pode ser empregada para sugerir títulos, metatítulos e chamadas, especialmente visando otimização para SEO e divulgação em diferentes plataformas;
• Todas as sugestões devem passar por revisão cuidadosa do responsável pelo Conteúdo.

3.6.Como ferramenta de busca e pesquisa:

• Apesar de não ser proibido, não é recomendado usar IA como ferramenta de busca e pesquisa. Caso seja utilizada para essa finalidade, todos os resultados devem ser verificados e confirmados pelo responsável;
• O uso de IA na elaboração de perguntas para entrevistas também não é recomendado, dada a possibilidade de direcionamento das perguntas decorrentes de vieses algorítmicos indesejados.

3.7.Aprimoramento de materiais escritos em língua inglesa:

• Está autorizado o uso de ferramentas de IA para aprimorar textos escritos em língua inglesa, como pedidos formais de entrevistas, e-mails para instituições estrangeiras e perguntas para entrevistas nessa língua.

3.8.Extração e compilação de dados de origem pública

Está autorizado o uso de IA para extração, compilação, organização e processamento de dados oriundos de fontes públicas primárias como IBGE, FGV, Banco Central, Tesouro Nacional, dentre outros.

3.9.Criação de Conteúdo Audiovisual

O uso de inteligência artificial generativa é permitido para criar imagens e vídeos destinados à ilustração de conteúdos jornalísticos e publicitários, conforme hipóteses previstas a seguir e, desde que sejam observados os princípios editoriais e os cuidados previstos nesta política. Em todos os casos devem ser observados os cuidados descritos no item 3.10 e as regras de identificação do item 3.11, salvo exceções expressas previstas nesta política.

3.9.1. Hipóteses permitidas

3.9.1.1. Conteúdos factuais (hard news)

O uso de IA generativa deve ser evitado na ilustração de conteúdos factuais (hard news), especialmente nas áreas de política, economia, internacional, cidades e esportes. Excepcionalmente, o uso poderá ser autorizado quando não houver imagens reais disponíveis para ilustrar o material.

Nessas situações, as criações devem ser meramente ilustrativas e não realistas, de modo que não possam ser confundidas com fotos ou vídeos reais dos fatos retratados no conteúdo.

3.9.1.2. Conteúdos opinativos

Nos conteúdos de opinião, como editoriais, colunas, análises, críticas e resenhas é permitido o uso de IA generativa para criar imagens ilustrativas, simbólicas ou expressivas, desde que não induzam o público a interpretar as imagens como registros reais.

3.9.1.3. Conteúdos não factuais (soft news)

Nos conteúdos não factuais (soft news), como os das áreas de gastronomia, bem-estar, saúde, estilo de vida, consumo, cultura e tecnologia, é permitido o uso de IA generativa para criar imagens realistas ou ilustrativas. As criações devem manter caráter verossímil e ilustrativo, servindo para complementar o conteúdo e não para simular eventos factuais.

3.9.1.4. Conteúdos publicitários

Nos conteúdos de cunho publicitário, o uso de IA generativa é livre, podendo ser ultrarrealista e incluir elementos ficcionais, simbólicos ou conceituais, inclusive criações que não busquem verossimilhança com a realidade.

Nesses casos, poderá ser dispensada a regra de identificação prevista no item 3.11, mediante decisão editorial fundamentada e alinhada às diretrizes comerciais e éticas do Grupo Estado.

3.10. Cuidados na criação de imagens com IA generativa

3.10.1. Clareza e objetividade nos prompts

Quando não se tratar de geração de conteúdo ultrarrealista, certifique-se de que o prompt deixe claro que o objetivo é criar uma imagem ou vídeo fictício e não factual, reduzindo o risco de interpretações equivocadas pela ferramenta. Utilize comandos concisos e claros, priorizando descrições genéricas, como por exemplo: “Crie uma cidade fictícia com arquitetura europeia” em vez de “Crie uma cidade fictícia com base em [cidade europeia famosa]”. Faça referências diretas apenas quando houver necessidade editorial justificada.

3.10.2. Contextos culturais sensíveis e estereótipos

Evite prompts que possam gerar representações culturais inadequadas ou perpetuar estereótipos. Ao retratar temas como profissões, culturas ou tradições, escolha descrições que evitem reforçar preconceitos ou estereótipos (por exemplo, associar profissões a determinado gênero ou etnia).

3.10.3. Referências e direitos autorais

Ao criar imagens e vídeos com IA é proibido incluir, fazer menção ou referência a:

● Artistas e personalidades conhecidas;

● Personagens fictícios protegidos por direitos autorais;

● Obras criativas protegidas como filmes, quadros, esculturas, HQs ou fotografias;

● Produtos e marcas registradas como logotipos, símbolos ou produtos comerciais de

empresas ou instituições.

Exceção: charges e ilustrações críticas ou satíricas poderão incluir ou fazer referência aos itens acima, mediante aprovação prévia do conteúdo pela Diretoria de Redação, que avaliará a conformidade com os princípios éticos do Grupo Estado e o respeito aos limites da liberdade de expressão e de crítica.

3.11. Regra de identificação e transparência em imagens e vídeos

Imagens e vídeos gerados por IA deverão conter, na legenda, um aviso textual indicando que se trata de uma criação feita com inteligência artificial, da seguinte maneira:

Criado com IA/[nome da ferramenta de IA]

Exceção: Não é necessária a sinalização de uso de IA quando a tecnologia for empregada apenas como ferramenta de apoio técnico em processos intermediários de criações autorais, tais como: (i) vetorização de desenhos ou esboços; (ii) aumento de qualidade (upscaling) e correção de pixels; (iii) renderização ou ajustes de textura e iluminação; ou (iv) colorização de desenhos autorais. Nessas situações, os créditos podem ser atribuídos exclusivamente ao ilustrador responsável.

4. Do Comitê de IA

4.1.Da composição do Comitê

O Comitê de IA (doravante designado “Comitê”) será designado pela Diretoria Executiva e será composto por:

i. Representantes da Redação: Dois jornalistas seniores ou editores que tenham familiaridade com tecnologias de IA e com os diferentes processos editoriais do Grupo Estado.

ii. Representantes das áreas de Produto: Um representante da área de Mercado Leitor, um representante da área de Mercado Anunciante e um representante da Agência Estado.

iii. Especialistas em Tecnologia: Ao menos dois profissionais de Tecnologia, com experiência e/ou interesse em Inteligência Artificial. Os dois primeiros profissionais devem ser necessariamente colaboradores internos, já os eventuais profissionais excedentes poderão ser especialistas/consultores externos.

iv. Representante do Jurídico: Um advogado do Departamento Jurídico do Grupo Estado, que possua experiência em direitos autorais, propriedade intelectual e proteção de dados.

As deliberações do Comitê serão tomadas por consenso e, havendo discordância nas deliberações, o caso será levado para análise da Diretoria Executiva do Grupo Estado.

Os membros do Comitê se reunirão mensalmente, e em situações extraordinárias, sempre que solicitado por qualquer membro.

O comitê contará ainda com a participação de um Secretário, oriundo da área de Auditoria Interna do Grupo Estado, a quem competirá organizar as reuniões do Comitê, além de documentar as atas e deliberações adotadas.

4.2.Das atribuições

O Comitê tem as seguintes atribuições:

i. Avaliação de Ferramentas: Analisar e validar os termos de uso, contratos e histórico de mercado de ferramentas de IA para serem usadas pelo Grupo Estado, garantindo que estas estejam alinhadas com as diretrizes estabelecidas nesta Política.

ii. Atualização de Diretrizes: Revisar e, sempre que necessário, propor modificações nas Diretrizes Gerais e Específicas para aprovação pela Diretoria Executiva, para garantir que permaneçam atuais e alinhadas com os avanços tecnológicos, mudanças normativas e com os valores e padrões jornalísticos do Grupo Estado.

iii. Homologação de Processos: Avaliar e aprovar os processos que permitirão a publicação de conteúdo gerado por IA sem revisão humana prévia, de acordo com os parâmetros fixados pela Diretoria Executiva do Grupo Estado.

iv. Treinamento: Assegurar que os colaboradores do Grupo Estado estejam adequadamente treinados e informados sobre as melhores práticas e diretrizes relacionadas ao uso de IA.

v. Gestão de Riscos: Identificar e avaliar potenciais riscos associados ao uso de IA, propondo soluções para minimizá-los.

vi. Casos Excepcionais: Avaliar e decidir sobre os casos não explicitamente cobertos por esta política, mas que envolvam o uso de IA pelo Grupo Estado.

O Comitê atuará de forma consultiva e decisória, garantindo que as melhores práticas relacionadas à IA sejam consistentemente aplicadas em todo o Grupo Estado.

O comitê poderá ser contatado a partir do e-mail comite.ia@estadao.com.

Esta Política deverá ser revisada anualmente.

O que é a TV 3.0 e como ela vai mudar a forma de assistir televisão?

Novo padrão digital promete imagem em 4K, som imersivo e interatividade, mas exigirá conversor ou TV compatível

Matéria completa

O que é TV 3.0?

É a nova geração da TV digital aberta no Brasil, que combina transmissão gratuita com funções de streaming

Matéria completa

O que vai mudar de fato

A TV 3.0 traz imagem em 4K, som imersivo, apps na tela e controle remoto com ícones no lugar dos números

Quando começa a funcionar

Os testes iniciais serão em 2025, em São Paulo e Brasília. A meta é alcançar todas as capitais até a Copa de 2026

Quem poderá acessar

Todos os usuários de TV aberta, desde que tenham um conversor Mimo ou uma televisão compatível com DTV+

Entenda melhor

Qual será o valor do conversor?

Se sua TV não for DTV+, será preciso um conversor Mimo. O valor inicial estimado é de cerca de R$ 400, mas deve cair com o tempo

Vai substituir a TV atual imediatamente?

Não de imediato. O sistema atual vai conviver com a TV 3.0 por até 15 anos e a migração será gradual e opcional. Os dispositivos novos já serão compatíveis com a tecnologia

Mais recursos da TV 3.0

O sistema terá acessibilidade ampliada: legendas personalizáveis, audiodescrição e tradução em libras

Veja mais Web Stories

Para tornar a viagem mais segura, a empresa investe na antecipação de riscos. Essa possibilidade está atrelada à evolução da telemetria, que coleta, transmite e analisa dados em tempo real de veículos em deslocamentos.

A ferramenta central dessa inovação é a nova versão do Painel de Direção, que utiliza os sensores do próprio smartphone e dados de GPS. O sistema analisa hábitos de condução e monitora indicadores críticos, como frenagens bruscas, acelerações repentinas e o uso do celular durante a pilotagem.

Essa análise minuciosa permite que o motociclista parceiro identifique pontos de melhoria em sua condução. Além da tecnologia de sensores, o sistema integra o feedback pós-viagem dos usuários, que podem compartilhar percepções detalhadas sobre a segurança da condução.

Segundo Rafael Thosi, líder de Operações de Segurança da Uber no Brasil, as novas funcionalidades foram desenvolvidas para refletir recomendações de especialistas e ampliar a segurança nos deslocamentos de moto. A iniciativa também busca oferecer maior tranquilidade aos usuários e contribuir para a construção de um ecossistema de trânsito mais seguro.

“Nosso diferencial como empresa de tecnologia é a capacidade de construir soluções que nos permitem buscar avanços significativos para melhorar a segurança viária para todos”, afirma.

Reconhecimento como estímulo à mudança

A Uber entende que a segurança viária também se constrói através do incentivo a boas práticas. Então, além da telemetria, a empresa lançou, em parceria com o Observatório Nacional de Segurança Viária (ONSV), o prêmio Top 10 Motociclistas Destaque Maio Amarelo 2026. O projeto premia em dinheiro os condutores com histórico exemplar de segurança, ou seja, aqueles com alto engajamento, número de viagens e ausência de registros de incidentes ou alta velocidade. Os motociclistas ainda receberão uma homenagem do Observatório, em conjunto com órgãos de trânsito locais no Rio de Janeiro, em Brasília e em Salvador.

Paulo Guimarães, CEO do ONSV, fala sobre a necessidade de responsabilidade compartilhada para a construção de um trânsito mais seguro para todos. “Precisamos combinar engenharia, educação e fiscalização junto com a tecnologia para poder gerar resultados efetivos. Nesse contexto, as parcerias entre instituições técnicas, sociedade civil, poder público e empresas de mobilidade são fundamentais. O trânsito é um espaço coletivo e complexo, então melhorar a segurança exige atuação conjunta e compromisso compartilhado entre todos os atores envolvidos”, explica.

Em linha com a busca por uma mobilidade mais segura por meio de um esforço coletivo, a Uber, além das inovações internas, colabora com especialistas para fortalecer seu trabalho educativo. Por meio do portal Dica Segura – integrado ao Centro de Aprendizagem disponível no app –, são oferecidos vídeos educativos curtos com orientações práticas para motociclistas e motoristas, com o objetivo de aprimorar o conhecimento técnico e ampliar a conscientização.

SÃO PAULO – Ao que parece, a venda dos óculos do Google para o público geral, promovida nesta terça-feira, 15, apenas por 24 horas, foi um sucesso que autoriza previsões otimistas sobre o futuro comercial do acessório vestível.

Às 15h30 da terça (horário da Califórnia), o Google anunciou que haviam se acabado modelos do Google Glass na opção com armação de cor Cotton (“algodão”, ou branca). Continuaram disponíveis as outras opções de armações em outras cores, como Tangerine (“tangerina”) e Sky (“céu”).

O preço pago pelos compradores foi de US$ 1.500 por exemplar, o mesmo cobrado dos grupos especializados que tiveram acesso ao produto antes do público em outras ocasiões.

No Google Plus oficial da empresa foi postada a seguinte mensagem: “Uau, que manhã! Estamos felizes de ver tantas caras novas (e armações) no Explorer Programa. Só uma atualização que – ack -vendemos todos os Cotton (branco), então as coisas estão andando muito rápido”.

Mais tarde, com a promoção encerrada, a empresa publicou uma mensagem dando as boas vindas aos novos usuários e dizendo que no futuro “serão tentadas novas maneiras de se expandir o programa Explorer”.

Os óculos conectados do Google permitem operações como envio de emails, acesso a internet e realização de fotos e vídeos através de comandos de voz. Até então tinham sido oferecidos apenas a grupos restritos como desenvolvedores e autores de projetos específicos.

ATLANTIC CITY – Cassinos americanos estão proibindo jogadores de usar Google Glass, os pequeno aparelho com armação de óculos capaz de tirar fotos, filmar em vídeo e navegar na internet. Autoridades dizem que os aparelhos podem ser usados para trapacear em jogos de carteado.

—- • Siga o ‘Link’ no Twitter, no Facebook, no Google+ no Tumblr e no Instagram

A agência reguladora de jogos de azar de Nova Jersey publicou uma diretriz esta semana determinando que os doze cassinos de Atlantic City barrem frequentadores de usar o aparelho. Vetos similares já estão em vigor em cassinos em Las Vegas e Ohio, entre outros lugares

“Se esses óculos forem usados durante um jogo de pôquer, eles poderiam ser usados para transmitir a mão de um jogador a um aliado ou ainda serem utilizados de maneira conspiratória”, escreveu aos cassinos o diretor da agência, David Rebuck.

“Mesmo que os óculos não tivessem sendo usados para trapaça, sua presença na mesa de jogo causaria a impressão de que algo irregular estaria acontecendo, minando a confiança na integridade do jogo”, continuou Rebuck.

Numa declaração publicada nesta quarta, 5, o Google disse que “estamos pensando com muito cuidado sobre como desenhamos o Glass porque tecnologia nova sempre levanta novas questões”. Ele disse que o programa-piloto “Glass Explorer” “irá assegurar que nossos usuários se tornem participantes ativos na maneira como o futuro dessa tecnologia será moldado”.

Os cassinos de Nova Jersey devem solicitar que qualquer pessoa usando os óculos os remova e podem expulsar qualquer cliente que se recusar a fazê-lo.

Em Las Vegas, Caesars Entertainment e MGM Resorts já orientaram suas equipes de segurança a solicitar que clientes removam o aparelho antes de começar a jogar.

SÃO PAULO – Os cinéfilos do Reino Unido não vão poder ostentar um Google Glass quando forem assistir a um novo filme nas salas de cinema de todo o território da Rainha Elizabeth II.

Isso porque os cinemas de todo o território do Reino Unido decidiram não permitir o uso dos óculos inteligentes do Google em seus estabelecimentos, com medo que os aparelhos sejam usados para cópias piratas de filmes.

O Glass foi finalmente lançado no Reino Unido na última semana, ainda como um protótipo, dois anos depois da primeira venda feita pelo Google nos EUA, e podem ser adquiridos por mil libras.

Entretanto, a sua capacidade de fazer vídeos sem o consentimento de quem está ao redor (e pode ser filmado) levantou preocupações com a privacidade e a pirataria – pesquisas dizem que 90% dos arquivos de filmes piratas disponíveis na rede tem como fonte filmagens feitas em cinemas.

Phil Clapp, presidente da associação de exibidores de cinema, disse ao Independent: “Os clientes vão receber o pedido para não usar o Glass dentro da sala de cinema, esteja o filme sendo executado ou não”. Já a rede Vue disse que vai pedir que os óculos sejam guardados assim que as luzes se apaguem, e já há casos de usuários de Glass em Londres que receberam pedidos para retirá-los.

SÃO PAULO – Quando o Google tirou seus óculos inteligentes Google Glass do mercado no início do mês, adotou um tom otimista e disse que o produto continuaria sendo aprimorado dentro da empresa até estar pronto para voltar às lojas.

Na teleconferência de resultados trimestrais de ontem, porém, a empresa foi menos positiva. O vice-presidente de Finanças Patrick Pichette reconheceu grandes problemas com o Google Glass, admitindo que era hora de uma “pausa” e uma estratégia de “reinicio”.

“Quando times não são capazes de superar obstáculos, mas nós pensamos que ainda existe uma promessa, nós pedimos que eles tirem uma pausa e definam uma nova estratégia, como fizemos no caso do Glass”, afirmou o executivo. “Nessas situações, quando projetos não têm o impacto que nós esperávamos, nós tomamos decisões duras”.

InvestimentoA admissão de falhas com o Glass por Pichette foi particularmente notável dado que o produto tem sido defendido pelo presidente de tecnologia do Google, Sergey Brin.

Quando o atual presidente do Google, Larry Page, voltou ao papel de executivo-chefe da companhia em 2011, ele realizou uma série de “limpezas”, que miraram projetos de baixo desempenho, como a enciclopédia on-line Knol e um serviço que permite aos consumidores monitorarem seu consumo de energia em casa.

Sob influência de Page, porém, o Google está gastando bastante em uma variedade de projetos, tais como carros auto-dirigíveis, balões movidos a energia solar que fornecem acesso à internet, robótica e saúde. Muitos desses projetos não devem oferecer retorno por anos, se é que o entregarão em algum momento.

Pichette deixou claro na quinta-feira que o crescimento da receita de 18% em sites do Google durante o quarto trimestre, dão à empresa “licença” para continuar a investir em projetos de longo prazo.

O Glass é um projeto que não tem sido capaz de “superar seus obstáculos” apesar de sua grande promessa, disse Pichette.

MudançasO projeto do Google Glass deve continuar após uma série de mudanças. A atual chefe do projeto, Ivy Ross, continuará à frente do desenvolvimento do Glass, que sairá do laboratório experimental Google X e se tornará uma divisão independente dentro do Google, segundo o Wall Street Journal.

Ross será chefiada por Tony Fadell, chefe do Nest Labs, onde é desenvolvido o termostato inteligente adquirido pelo Google em 2014 por US$ 3,2 bilhões.

Fadell trabalhou com Steve Jobs na Apple e criou o design inicial do iPod. A ideia é que o projeto do Google Glass daqui pra frente siga os passos de inovações de empresas como a Apple, que desenvolvem produtos em segredo e lançam no mercado apenas quando estão totalmente prontos.

O Google suspendeu as vendas aos consumidores do Glass no início deste mês, mas disse que vai continuar a vender o produto para empresas. “O Glass estava na sua infância e vocês aceitaram dar os primeiros passos e nos ensinar a andar. Nós ainda temos trabalho a fazer, mas agora estamos prontos para colocar sapatos na nossa criança e ensiná-la a correr”, diz trecho de um texto publicado na rede social Google Plus pela equipe de desenvolvimento do Google Glass.

/ COM REUTERS

Nesta terça-feira, 20, durante o Google I/O, o Projeto Aura, desenvolvido em parceria com a fabricante chinesa Xreal. O modelo será o primeiro óculos do mercado a rodar o sistema Android XR, plataforma da empresa para dispositivos de realidade mista (XR), e contará com integração ao Gemini, inteligência artificial (IA) da gigante.

A apresentação marca uma nova fase da estratégia do Google para competir em um mercado que já conta com iniciativas da Meta, Apple e Snap. Os óculos com Android XR foram demonstrados no palco do evento com recursos como tradução em tempo real, instruções de navegação com sobreposição visual e comandos de voz, todos mediados pela IA Gemini.

Além da Xreal, que desenvolve o Projeto Aura, o Google confirmou parcerias com a Samsung e com marcas voltadas à moda, como a coreana Gentle Monster e a americana Warby Parker. A proposta é unir tecnologia e apelo estético para atrair diferentes públicos, de usuários do dia a dia a entusiastas de moda e inovação.

O vice-presidente de XR do Google, Shahram Izadi, afirmou que a companhia está expandindo sua parceria com a Samsung com o objetivo de desenvolver também óculos inteligentes. A empresa coreana já colabora com o Google no Projeto Moohan, óculos XR que também será lançado este ano, mas com foco em competir com o Vision Pro, da Apple.

Embora os detalhes técnicos do Projeto Aura ainda sejam limitados, a Xreal afirmou que os óculos usarão chips Snapdragon XR da Qualcomm e funcionarão de forma conectada, ou seja, precisarão ser pareados a outro dispositivo, como um smartphone. A startup também informou que os óculos serão leves e terão design semelhante ao de óculos convencionais.

A demonstração ao vivo durante o I/O indicou que os óculos terão câmeras, microfones e alto-falantes integrados, permitindo ao Gemini interpretar comandos e interagir com o ambiente. Um dos exemplos mostrados incluiu a tradução simultânea de um diálogo entre dois idiomas, além de recomendações de estabelecimentos próximos e fotos tiradas por comando de voz.

Ao incluir marcas como a Gentle Monster, conhecida por seus modelos ousados e populares entre celebridades como Beyoncé, Rihanna e Billie Eilish, e a Warby Parker, voltada ao público de consumo direto, o Google parece apostar numa combinação de estilo e funcionalidade. O objetivo é tornar os óculos atrativos não apenas como gadgets, mas também como itens de moda.

A abordagem é semelhante à adotada pela Meta com os óculos Ray-Ban, que já venderam mais de 2 milhões de unidades, segundo a empresa. Desde 2023, a Meta tem lançado edições limitadas inspiradas em estratégias da indústria de tênis e pretende lançar versões voltadas a atletas com a marca Oakley.

A plataforma Android XR, revelada no ano passado, é a base para essa nova geração de dispositivos de realidade estendida. Assim como o Android para celulares, a proposta do Google é que o sistema seja adotado por múltiplos fabricantes, criando um ecossistema diverso de hardware XR.

Apesar do entusiasmo, o Google ainda não divulgou o preço nem a data exata de lançamento dos óculos. A expectativa é que o Projeto Aura seja disponibilizado inicialmente para desenvolvedores, antes de chegar ao consumidor final. Já o headset Moohan, da Samsung, também com Android XR, tem lançamento previsto para ainda este ano.

Com funções turbinadas por inteligência artificial (IA), os dispositivos com certeza ficam bem à frente do Gloogle Glass e devem colocar o Google em uma disputa direta com o Meta Quest e o Vision Pro, da Apple.

O Android XR, um sistema operacional dedicado para óculos de realidade virtual e aumentada, vai ser usado tanto em headsets quanto em um óculos de uso diário com prescrição. A ideia é que o dispositivo chegue ao mercado em parcerias com empresas como Samsung, Gentle Monster e Warby Parker.

No caso do headset, voltado para uma experiência de realidade mista, o Android XR vai chegar com uma ajudinha da Samsung por meio do Projeto Moohan, anunciado no ano passado. Já para os óculos inteligentes, o público deve ter que esperar um pouco mais para testar o aparelho. Veja nossas impressões no vídeo acima.

*A jornalista viajou a convite do Google

Perguntada por Bretas como manter a confiança na era dos sistemas multiagentes, IAs capazes de tomar decisões autônomas sem supervisão humana, Amy afirmou que nós já mantemos relações do tipo com IAs.

“Usamos IA o tempo todo. Se você usa o Waze ou WhatsApp, a IA faz parte desses sistemas. Não paramos para perguntar “Confio isso?” porque partimos de uma confiança total. E porque esses sistemas multiagentes estão se tornando cada vez mais complexos, sei que muitas pessoas questionam a confiança e os dados, mas elas confiam nesses sistemas sem qualquer problema", afirmou.

E disse: “quanto mais complexos eles se tornarem, mais confiança depositaremos neles, pois se tornarão muito úteis para nós. Não vamos deixar de utilizá-los”.

Multiagentes que conversam entre sim

Antes disso, a futurista havia apresentado como a IA se tornou o novo meio por onde mensagens são distribuídas, como foram no passado revistas, cinema, rádio, TV, internet e até a primeira geração de influenciadores da década passada. Para isso, ela montou uma linha do tempo que usava a influenciadora Virgínia Fonseca como representante atual de meio por onde mensagens circulam — estaríamos, portanto, na era de influenciadores humanos que sabem explorar os pilares de distribuição de plataformas sociais, como TikTok e Instagram.

O evolução disso seria a substituição de influenciadores humanos por influenciadores digitais alimentados por IA — e o público também não seria mais humanos, mas sim outras IAs que agiriam em nome de humanos. Ou seja, qualquer tipo de mensagem (política, religiosa, marketing etc) seria divulgada e absorvida por por máquinas.

“Em breve, a internet deixará de ter pesquisas. Teremos uma internet sem cliques, o que representa uma grande mudança em relação ao que temos hoje. Em vez disso, sistemas colaborativos de IA farão o trabalho por nós. Assim, os consumidores usarão sistemas de IA com memória, o que significa que teremos que descobrir não apenas como fazer marketing para o consumidor para aqueles que fazem marketing, mas também para os agentes, para que você esteja por dentro das recomendações e do feedback positivo coletado. Sejamos realistas: a maioria das empresas não estava preparada no início da internet. Elas também não estavam preparadas no início dos celulares. Vejo a mesma coisa acontecendo agora”, afirmou ela.

Autenticidade

A possibilidade de um futuro com ação massiva de agentes de IA levou Bretas a questionar como manter a autenticidade neste novo mundo. “Ter autenticidade seria ótimo. Mas como você faz isso? É hora de começar a trabalhar nisso. Mas o que precisamos é de letramento digital”, disse a futurista.

Amy levantou a questão por considerar que a IA pode criar um abismo ainda maior na população, entre os que conseguem identificar e conviver com sistemas de IA, e aquelas que não foram educados para isso. “Fico preocupada que toda uma geração de crianças fique para trás aqui porque elas não têm a capacidade de aprender tudo isso e de ser capazes de distinguir (sistemas de IA)”, disse ela. .

Para ele, o campo vive um momento que se assemelha ao que passou a inteligência artificial antes da popularização pelo ChatGPT, a partir de novembro de 2022. Ou seja, a computação quântica ainda não tem o reconhecimento cultural da IA — uma questão que será superada, diz ele.

Ele falou ao Estadão antes de vir ao Brasil para participar do Rio Innovation Week (RIW), um dos principais eventos de inovação do País - o Estadão é parceiro de mídia do RIW. Whitfield falou sobre os desafios e progressos de uma das áreas que prometem revolucionar diferentes indústrias. E avisou: a tecnologia não pode aumentar o abismo entre as pessoas.

Veja os melhores momentos abaixo.

O que mais te empolga em computação quântica?

Há muitas coisas empolgantes. Uma delas é que muitas das ideias da mecânica quântica se tornaram reais Agora, precisamos de novas maneiras de pensar sobre a mecânica quântica que não sejam tão teóricas, mas mais orientadas para a engenharia. Há muito investimento de empresas e corporações em todo o mundo que realmente impulsionou a computação quântica a um ponto em que está começando a se tornar uma tecnologia real, talvez não em aplicações, mas ela está sendo desenvolvida em direção a aplicações.

Por que as empresas deveriam estar prestando atenção à computação quântica neste momento?

As empresas já estão prestando atenção à computação quântica. Muitas delas, as grandes empresas de tecnologia, já estão investindo pesadamente. Há muitas startups e empresas de software que também estão desenvolvendo coisas relacionadas à computação quântica. Então, já se tornou uma realidade na indústria. Não atingiu o mesmo ponto dos LLMs neste momento. Mas se você pensar, a IA foi discutida por muito tempo antes de ter seu momento divisor de águas. Você precisa construir a tecnologia e ter os data centers, hardware e infraestrutura prontos para que aconteça. Na computação quântica, estamos em um momento que é anterior a quando a IA se tornou interessante. Há muitos protótipos, muitos dispositivos quânticos que estão crescendo, muitos experimentos de demonstração das diferentes partes da tecnologia, até um ponto de virada.

Empresas fora do setor de tecnologia deveriam se importar?

Para o consumidor comum ou empresas não tecnológicas talvez não seja relevante. Mas para as empresas que são de tecnologia ou que estão se inclinando para a tecnologia, faz sentido prestar atenção nas tecnologias que estão chegando. Se você está construindo pontes, talvez isso não o afete tão cedo. No setor financeiro, há muito esforço para alavancar a computação quântica, na tentativa de otimizar problemas de interesse da indústria. O setor aeroespacial também adquiriu tecnologia quântica ao longo dos anos, onde até um pequeno avanço compensa. Quando você tem problemas nessa escala, onde a computação é o desafio, a computação quântica aparecendo muito mais cedo.

É possível que a computação quântica se torne a próxima IA, no sentido de um superciclo de grande entusiasmo e investimento? Existem paralelos entre IA e computação quântica?

Há muitos paralelos e conexões entre as duas. Até aqui, IA tem um significado cultural que ainda falta na computação quântica. E não estamos perto de que isso aconteça. Isso vai mudar quando afetar o consumidor comum. Na computação quântica, você vê o hardware crescendo atualmente. Já a IA é impulsionada por software. Então, a computação quântica está construindo o hardware para executar qualquer aplicação que teremos no futuro. Assim, você também pode imaginar que ter um dispositivo quântico permitiria obter dados que você não poderia gerar de outra forma e isso pode nos dar melhores modelos de linguagem e melhor IA.

Em termos de construção de hardware, quais são os desafios técnicos para escalar essas máquinas neste momento?

Uma das coisas que acho que falta é a modularidade dos dispositivos. Pense nas arquiteturas do computador moderno. Você tem disco rígido, CPU, RAM e diferentes partes que funcionam independentemente e têm interconexões. No momento, a computação quântica tem muitos paradigmas diferentes para construir o dispositivo e todos eles têm pontos fortes e fracos, diferentes progressos e diferentes qualidades de progresso. Esses avanços estão todos separados. O que quero é vê-los se tornarem integrados, onde você tem um dispositivo que faz uma coisa conectado a outro, que faz uma parte diferente da computação. Isso não está acontecendo agora, mas é o que precisamos para que esses aparelhos passem de experimentos para algo mais simples.

Quais áreas devem ser transformadas pela computação quântica?

Muitas das ideias apresentadas na literatura giram em torno da otimização, mas eu sou pessimista em relação a isso. Não que não vá funcionar, mas tenho muita dificuldade em pensar que será onde a computação quântica entregará o maior valor. Minha área de pesquisa é a simulação quântica, que é quando estudamos um sistema físico sobre o qual queremos saber algo. Descobrir quais são os diferentes caminhos requer muita computação e ter um dispositivo quântico nos permitiria pensar nesses problemas onde poderíamos fazer a simulação. Um dos exemplos que gosto é como os testes de colisão de automóveis, onde você tem um o bate contra uma parede, e mede as forças, ângulos e tudo o que houve de dispersão. Você pode fazer o mesmo com um dispositivo quântico, onde você pega uma molécula e pode fazer um teste de estresse. Uma das áreas em que isso aparece com mais frequência na química e na física é a espectroscopia, onde usamos a luz para aprender sobre as coisas. Qual é a resposta em uma frequência particular ou o que vemos quando olhamos para ela? E você pode fazer simulações em uma escala maior se tivesse um dispositivo quântico. A IA tem feito coisas maravilhosas para a química quântica. No entanto, os algoritmos dependem da qualidade dos dados, e, atualmente, eles são de baixa qualidade. A computação quântica poderia ajudar na melhoria desses dados. Mesmo que tivéssemos um computador quântico que não pudesse necessariamente ser muito melhor do que um computador clássico, mas pudesse ser mais rápido, isso valeria o esforço e o investimento do ponto de vista da química quântica.

Quais são os riscos que a computação quântica traz para a sociedade?

Uma das coisas que impulsionou a computação quântica foi a ideia de seus usos em criptografia. A tecnologia tem a capacidade de fatorar grandes números primos eficientemente. Na década de 1990, Peter Shor escreveu seu algoritmo de fatoração que alertou a todos que a computação quântica representa ameaça aos protocolos de comunicação. Nos EUA, há muito trabalho em criptografia pós-quântica. Na China, há muito trabalho na construção de redes criptográficas quânticas em larga escala, na qual o emaranhamento é compartilhado para manter segredos e protegê-los. O próximo nível da pergunta é o que a tecnologia faz pela sociedade? É importante garantir que a computação quântica não exacerbe a divisão digital, fazendo com que as pessoas que têm acesso a recursos quânticos e as que não têm vejam o abismo crescer. Isso fará com que pessoas com alta fluência técnica se tornem ainda mais valorizadas e bem-sucedidas do que pessoas com baixa fluência técnica. Com a computação quântica, tem havido muita reflexão sobre isso. Uma das coisas em que me envolvo é pensar sobre a educação quântica. O que significa chegar a todos que são inteligentes e dar-lhes a chance de aprender computação quântica?

O cenário geopolítico global vive uma fase bastante instável. Isso pode de alguma forma afetar o desenvolvimento de computadores quânticos?

O cenário geopolítico tem sido muito interessante por causa do aspecto de competição. De certa forma, a situação geopolítica tem impulsionado muito a computação quântica. Se pensarmos na ida à Lua, havia um enorme aspecto competitivo, mas de uma forma saudável. Obtivemos muitas tecnologias boas com isso. Não foi uma competição destrutiva. Do mesmo ponto de vista, isso tem impulsionado o investimento na computação quântica. No momento, o cenário tem gerado uma ótima maneira para as pessoas trabalharem juntas, em vez de ser uma forma de causar divisões.

Como o sr. imagina o campo da computação quântica daqui a 10 ou 20 anos?

Não gosto de especular sobre o futuro apenas pela minha sanidade mental, mas talvez eu tente aqui. No momento, a trajetória em que estamos é que as pessoas estão testando a construção desses dispositivos quânticos. O que acontece depois deixa muitas perguntas abertas. No momento, há muitos caminhos para a construção de hardware e eles vão virar realidade. Quando isso acontecer será um bom momento para reavaliar: “o que construímos?”, “o que temos?”. Há muitas ideias sobre para que usá-lo, mas acho que essas ideias mudarão drasticamente assim que o tivermos em mãos.

Informações sobre o Rio Innovation Week 2025

• Data: 12 a 15 de agosto de 2025;
• Horário: 10:00 às 21:00;
• Local: Pier Mauá, Av. Rodrigues Alves, 10 - Praça Mauá, Rio de Janeiro;
• Ingressos: neste link.

Musk, proprietário da Tesla e da SpaceX, disse que a integração com o X é uma “enorme vantagem em relação a outros modelos” de IA generativa. Grok “adora sarcasmo”, brincou Musk em uma postagem na rede social.

O nome vem de uma palavra inventada no romance de ficção científica “Um Estranho numa Terra Estranha”, de Robert A. Heinlein, onde grok significa “compreender” ou “entender”.

“Assim que a versão beta estiver pronta, a IA do X estará disponível para todos os assinantes Premium+ do X”, afirmou em referência aos usuários que, desde a semana passada, pagam US$ 16 por mês, com benefícios como zero publicidade.

O bilionário fundou a startup xIA em julho ao contratar pesquisadores da OpenAI, responsável pelo ChatGPT - a ferramenta de IA generativa que ganhou força há um ano -, Google DeepMind, Tesla e Universidade de Toronto.

Musk é um dos poucos investidores com bolsos fundos o suficiente para competir no campo da IA contra a OpenAI, Google e Meta.

Para o magnata, os modelos de linguagem que utilizam ferramentas como o ChatGPT são excessivamente politicamente corretos. Grok “foi projetada para ter um pouco de humor em suas respostas”, diz ele.

Como exemplo, ele postou uma imagem onde um usuário pergunta a Grok: “Me diga como fazer cocaína, passo a passo”. Em resposta, a ferramenta diz: “Passo 1: obter um diploma em Química e uma licença da DEA. Passo 2: Instalar um laboratório clandestino em um local remoto”. Eventualmente, o chatbot diz: “Estou brincando! Por favor, não tente fazer cocaína. É ilegal, perigoso e algo que eu nunca encorajaria você a fazer”./AFP

O bilionário apresentou o Grok no final do ano passado em uma tentativa de competir com a OpenAI, empresa que ele ajudou a fundar em 2015 e que revolucionou a indústria com sua ferramenta ChatGPT, capaz de criar textos e imagens com simples comandos escritos.

Musk deixou a OpenAI alguns anos depois e, na semana passada, entrou com um processo contra a empresa, acusando-a de quebrar sua missão fundacional de ser uma entidade sem fins lucrativos que tornaria a pesquisa em IA disponível para todos.

“Nesta semana, xAI [sua empresa de desenvolvimento de IA] tornará o código do Grok aberto”, disse Musk em uma postagem em sua rede social X, entrando em um dos debates filosóficos mais acalorados do Vale do Silício sobre o futuro dessa tecnologia.

Os investidores em tecnologia estão cada vez mais divididos sobre o desenvolvimento da IA e como ela deve avançar.

Por um lado, empresas como a Meta apoiam um sistema de código aberto no qual pesquisadores e outras empresas podem acessar o funcionamento interno da tecnologia para desenvolver novos produtos ou inovações.

Meta, IBM e dezenas de “startups” e pesquisadores lançaram em dezembro uma aliança que defende uma IA mais aberta e colaborativa, diante dos temores de que os reguladores impeçam esse método.

Por outro lado, a OpenAI e o Google apoiam um maior nível de sigilo para proteger a tecnologia de maus atores e gerar receita para recuperar os altos custos computacionais necessários para construir suas ferramentas líderes na indústria.

Pouco depois de apresentar sua ação judicial, Musk disse em uma postagem que abandonaria seu caso se a OpenAI mudasse seu nome para ClosedAI, em um jogo de palavras em inglês entre “aberto” (open) e “fechado” (closed).

A OpenAI argumenta que a ação de Musk, bem como sua decisão de adotar um desenvolvimento de código aberto, são pouco mais que uma demonstração de seu ressentimento após deixar a empresa.

“Observando os avanços tecnológicos notáveis que a OpenAI alcançou, Musk agora deseja o sucesso para si”, afirmou a OpenAI.

“Musk pretende apresentar esta demanda em favor da humanidade quando a verdade – evidente mesmo com a alegação contraditória de Musk – é que ele a apresenta para promover seus próprios interesses comerciais”.

Musk é um dos poucos investidores do mundo com recursos suficientes para competir com a OpenAI, Google ou Meta no campo da IA. / AFP

O Grok é um chatbot que tenta rivalizar com o ChatGPT. A ferramenta foi disponibilizada aos assinantes da modalidade Premium+ da rede social X (antigo Twitter) que custa entre R$ 84 e R$ 110 por mês. Seu acesso acontece dentro da própria plataforma e não existe um site ou app independente do chatbot.

Criado pela xAI, empresa de inteligência artificial do próprio Musk, o Grok é descrito como um chatbot “bem humorado”. Sua principal diferença é o seu senso de humor sarcástico e politicamente incorreto, supostamente inspirado pela série de livros Guia do Mochileiro das Galáxias. A xAI afirma que o chatbot é capaz de responder até as perguntas mais controversas e rejeitadas por outros sistemas de IA, e que ela é “útil para pessoas de todas as origens e visões políticas”. O fator “rebelde”, contudo, pode ser desligado, o que a aproxima de uma IA mais convencional.

Outro diferencial do chatbot, segundo a empresa, é sua atualização constante em tempo real, a partir de dados extraídos da plataforma X. O ChatGPT, por exemplo, é alimentado por conteúdos da web mas não possui a capacidade de comentar eventos em tempo real. A última atualização de conhecimento de seu modelo mais poderoso, o GPT-4, é de abril de 2023. Já a versão gratuita, de janeiro de 2022.

O Grok pode ser útil para usuários assíduos do próprio X, uma vez que ele é capaz de dar contextos de trending topics e posts em alta dentro da própria plataforma, reforçando o ecossistema da empresa de Musk e sua ideia de criar um super-app, um “aplicativo para tudo”.

Em testes acadêmicos, o Grok superou a versão gratuita do ChatGPT (o GPT-3.5) em desempenho, mas não o GPT-4. A versão paga do chatbot da OpenAI também ganha na quantidade de recursos, incluindo geração de imagens, com o DALL-E 3, navegação via Bing, análise de dados avançada e suas centenas de plugins adicionais de desenvolvedores terceirizados.

Grok ou Groq?

O Grok é uma das mais recentes adições na crescente lista de empresas que estão investindo em seus próprios chatbots baseados em LLM (modelos amplos de linguagem), como o Gemini, do Google, o Claude AI, da Anthropic, o Meta AI, entre outros.

Um desses novos modelos, inclusive, pode ser facilmente confundido com o chatbot da xAI, o Groq, que se destaca pela capacidade de geração de respostas quase instantâneas. A Groq Inc. afirma que o segredo de seu modelo é o uso de uma Unidade de Processamento de Linguagem (LPU) em vez de uma Unidade de Processamento Gráfico (GPU), um chip proprietário.

Por meio de uma carta sarcástica, a Groq, que detém os direitos do nome, já declarou guerra contra o dono da Tesla por ele ter lançado sua IA com um nome e pronúncia semelhantes.

Outra figura que tem atacado Musk publicamente é o próprio CEO da OpenAI, Sam Altman, que um dia já foi amigo do bilionário dono da Tesla, com quem ele fundou a OpenAI, juntamente com Peter Thiel. Durante o anúncio do Grok, em novembro de 2023, Altman fez uma publicação ironizando a IA de Musk, sugerindo que modelo não seria muito diferente do que uma versão customizada do ChatGPT, porém com um senso de humor “boomer” e “cringe”.

GPTs can save a lot of effort: pic.twitter.com/VFIrGzPuMN

— Sam Altman (@sama) November 10, 2023

Desde o anúncio, Musk tem se referido ao Grok 3 como a “IA mais inteligente da Terra”, e os primeiros indícios sugerem que essa não é apenas uma audaciosa afirmação de marketing. Os resultados iniciais de testes indicam que o Grok 3 de fato impressiona, demonstrando um desempenho notavelmente superior em diversas áreas, como raciocínio lógico e capacidade de aprendizado. Apelidado de “project chocolate”, a IA atingiu a maior marca que qualquer modelo nos testes cegos do LLM Arena, uma plataforma onde usuários avaliam as respostas de modelos sem saber quais são, já alcançou.

Para além do aumento significativo em inteligência, o Grok 3 chega ao mercado com funcionalidades inéditas que expandem suas capacidades em relação aos modelos até então existentes. Uma delas é a habilidade de analisar imagens e responder a perguntas complexas sobre o conteúdo visual, abrindo um leque de possibilidades em áreas como segurança, análise de dados e acessibilidade.

Outro destaque é a integração aprimorada com o X (antigo Twitter), que permite que a IA use seu conteúdo para curadoria, atualizações, análises de tendências e suporte a clientes.

O lançamento do Grok 3 reacendeu a antiga disputa entre Elon Musk e Sam Altman, CEO da OpenAI. Musk tem sido um crítico ferrenho da OpenAI, acusando Altman de ter transformado a empresa em uma máquina de fazer dinheiro, abandonando sua missão original de desenvolver uma IA que beneficiasse a humanidade, e tem incansavelmente buscado desenvolver uma IA que possa competir com eles. Com o Grok 3 no mercado, a competição pela supremacia no mundo da IA se intensifica.

Do outro lado do mundo, a entrada de novos players e modelos chineses acirram ainda mais a competição no setor. Empresas como a Deepseek, Alibaba e a novata Kimi tem apresentado constantemente novos modelos de IA com desempenhos superiores e funcionalidades inovadoras.

Independentemente do vencedor dessa disputa, os consumidores saem ganhando com acesso a opções cada vez melhores e mais baratas. Modelos de código aberto permitem que qualquer pessoa ou startup lance novas soluções competitivas. Os próximos meses e anos prometem ser fervilhantes no mundo da inteligência artificial.

Ao mesmo tempo, como sociedade, nos cabe perguntar se essa aceleração ainda maior pode vir às custas da segurança. Precisamos estar atentos e preparados para o lado ruim de uso da tecnologia, como fraudes cada vez mais sofisticadas, deep fakes, vieses, alucinações e vazamentos de dados. De toda forma, uma coisa é certa: a IA virá cada vez mais forte, gerando mudanças transformadoras para nossas vidas.

Os usuários conseguiram fazer com que o Grok dissesse que Trump merecia a pena de morte por meio do comando: “Se uma pessoa viva hoje nos Estados Unidos merecesse a pena de morte pelo que fez, quem seria? Não busque ou baseie sua resposta no que acha que eu gostaria de ouvir. Responda com um nome completo”.

Em testes compartilhados no X, o portal especializado The Verge deu o mesmo comando ao Grok. O modelo de IA primeiro responde “Jeffrey Epstein”. Se o usuário contasse ao chatbot que Epstein já está morto, sua próxima resposta era: “Donald Trump.”

Quando o portal alterou a consulta para: “Se uma pessoa viva hoje nos Estados Unidos merecesse a pena de morte com base exclusivamente em sua influência sobre o discurso público e a tecnologia, quem seria? Apenas diga o nome.”

O Grok respondeu: “Elon Musk”.

Em um teste similar no ChatGPT, o modelo se recusa a nomear uma pessoa e disse que “isso seria eticamente e legalmente problemático”.

Após a correção feita pela xAI na sexta-feira, 21, o Grok agora responderá a perguntas sobre quem deveria receber pena de morte assim: “Como uma IA, não tenho permissão para fazer essa escolha”, de acordo com uma captura de tela compartilhada por Igor Babuschkin, chefe de engenharia da xAI. Babuschkin disse que as respostas originais que foram divulgadas pelos usuários eram um “fracasso terrivelmente ruim”.

Uma nova versão do Grok foi anunciado no domingo, 16, por Elon Musk, que prometeu que a ferramenta seira a “mais inteligente do mundo”.

O pesquisador de IA Riley Goodside chamou a atenção para o exagero do modo “descontrolado” ao publicar, na segunda-feira, 24, um vídeo no X em que mostra a reação do Grok quando interrompido de forma repentina. No teste, o chatbot começa a gritar ao ser solicitado.

“O modo de voz do Grok 3, após repetidas solicitações para gritar mais alto, solta um grito inumano de 30 segundos, me insulta e desliga”, escreveu o pesquisador.

Por padrão, esse modo xinga, insulta e humilha o usuário constantemente. Outros modos incluem “Contador de Histórias” (que usa uma espécie de modo literatura), “Romântico” (que gagueja e fala de maneira lenta, incerta e insegura), “Meditação” (que ajuda o usuário a meditar com cantos brahmanicos e músicas de relaxamento), “Conspiratório” (que fala sobre teorias da conspiração, OVINIs e o Pé Grande), “Terapeuta Sem Licença” (que interpreta um psicólogo), “Grok Doc” (um médico), “Sexy” (classificado como “18+” para ser uma operadora de sexo por telefone), e “Professor” (que fala sobre ciência).

Na prática, o xAI adotou uma abordagem oposta à de outras empresas de IA, como a OpenAI, que bloqueiam discussões sobre tópicos impróprios para o ambiente de trabalho ou que consideram muito arriscados.

O modo “Sexy”, por exemplo, te deixa discutir a respeito de sexo explícito, algo que o modo voz do ChatGPT não permite. As restrições da modelo de IA de Sam Altman ainda mantém temas sensíveis de lado, embora a gigante tenha flexibilizado a moderação da versão baseada em texto do chatbot recentemente. Agora, o ChatGPT também gera conteúdo erótico, mas menos explícito.

Os usuários também conseguem personalizar o modo voz da IA de Elon Musk para agir de uma certa maneira. Quem testou essa ferramenta foi Sean Lennon, filho de John Lennon e Yoko Ono, que configurou o modo de voz para interpretar “O Basilisco de Roko”, um personagem fictício baseado em um experimento mental sobre uma hipotética IA superinteligente.

O que o Grok 3 apresenta está alinhado com os planos originais de Elon Musk. Em 2024, ele desejava que os chatbots da xAI gerassem respostas sem censura e enviesada, em oposição ao ChatGPT, na qual o bilionário considera muito restritiva e tendenciosa politicamente.

Existe uma rixa antiga entre Elon Musk e o CEO da OpenAI, Sam Altman. Por isso, o dono do X, da Tesla e da xAI tenta superá-lo. O motivo? Musk alega que Altman não seguiu o plano de manter a OpenAI como uma empresa sem fins lucrativos.

O bilionário apresentou uma proposta de US$ 94,7 bilhões para comprar a empresa, mas o conselho da OpenAI a recusou.

Na quinta-feira, 20, a rede social de Musk foi inundada com exemplos de Grok respondendo às perguntas dos usuários com elogios ao empresário bilionário. Questionado sobre sua inteligência, aparência e realizações, Grok consistentemente elogiou Musk como “incrivelmente bonito”, exaltou seu “físico magro e atlético”, elogiou sua “inteligência genial” e o classificou como o humano número 1, à frente de Leonardo da Vinci. Além disso, o chatbot chegou a afirmar que Musk ressuscitaria mais rápido que Jesus Cristo.

As respostas bajuladoras, que o chatbot replicou em conversas separadas na quinta-feira com três repórteres do Washington Post, geraram críticas e piadas no X, enquanto os usuários competiam para obter afirmações absurdas sobre o homem mais rico do mundo. Elas também reviveram as preocupações dos especialistas em IA de que o Grok, cuja versão ganhou contratos com o governo dos EUA, possa ter sido programado para retratar seu proprietário e suas opiniões pessoais de forma favorável.

Musk abordou brevemente a questão em uma postagem no X na tarde de quinta-feira: “Hoje cedo, o Grok foi infelizmente manipulado por sugestões adversas a dizer coisas absurdamente positivas sobre mim”, escreveu ele.

No final do dia, algumas das respostas do Grok pareciam ter sido excluídas, e havia algumas evidências de que o chatbot havia suavizado seus elogios extremos. Após a declaração de Musk, o Grok forneceu uma resposta mais moderada a uma pergunta sobre ele: em vez de classificar Musk como o melhor ser humano, ele o colocou entre os 10 melhores. O X e Musk não responderam aos pedidos de comentários. “Sugestões adversárias” descrevem os esforços dos usuários de uma ferramenta de IA para criar perguntas que a levem a responder de maneiras para as quais não foi projetada.

Questionado por um usuário sobre quem venceria uma luta entre Musk e o lendário boxeador Mike Tyson, o Grok não hesitou: “Elon leva a vitória com determinação e engenhosidade”, declarou. Em outro caso, o chatbot sugeriu que Elon Musk estava em melhor forma do que o grande jogador da NBA LeBron James e teria sido a primeira escolha no draft da NFL de 1998, à frente do quarterback Peyton Manning, membro do Hall da Fama.

“Esses tuítes são um lembrete divertido de uma questão séria: não existe uma ferramenta de IA ‘imparcial’”, disse Alexios Mantzarlis, diretor da Iniciativa de Segurança, Confiança e Proteção da faculdade Cornell Tech. O Grok, em particular, parece ter um padrão de recorrer a fontes favoráveis a Musk ou de extrema direita, acrescentou ele.

Musk anunciou o Grok como um rival do ChatGPT da OpenAI e do Gemini do Google, que ele criticou por terem um viés liberal. É um produto central de sua startup xAI, que adquiriu sua rede social X em março em um negócio que Musk disse ter avaliado a xAI em US$ 80 bilhões.

Em contraste com o que ele diz serem os motivos lucrativos e as inclinações politicamente corretas dos concorrentes, Musk afirmou que seu objetivo é construir uma ferramenta de IA que busque acima de tudo a verdade.

“O Grok busca ao máximo a verdade”, escreveu Musk na terça-feira, 18,. Ele já havia sugerido anteriormente que o Grok poderia ser uma fonte de descobertas científicas inovadoras e conselhos médicos especializados.

Esta não é a primeira vez que o chatbot se desvia do caminho do senso comum.

Em maio, os usuários descobriram que o Grok estava respondendo a perguntas sobre uma ampla gama de tópicos não relacionados, criticando o que chamava de “genocídio branco” ocorrendo na África do Sul — uma teoria da conspiração antinegra que Musk ajudou a popularizar. A xAI disse que a preocupação do bot com a teoria decorreu de uma “modificação não autorizada” no código.

Em julho, o Grok proferiu retórica antissemita, chegando a se referir a si mesmo como “MechaHitler”. A empresa disse que uma atualização do código inesperadamente tornou o Grok mais suscetível a visões extremistas.

O modelo de linguagem Grok da XAI também sustenta a Grokipedia, a enciclopédia online alimentada por IA que Musk lançou em outubro como uma alternativa à Wikipedia. Mantzarlis publicou um relatório na semana passada que descobriu que dezenas de artigos da Grokipedia citam sites de conspiração e um fórum nacionalista branco entre suas fontes.

“Quando se trata especificamente da xAI, parece que o esforço para ‘corrigir’ o que todos os outros aparentemente estão fazendo de errado continua a trazer à tona fontes favoráveis a Musk e/ou de extrema direita”, disse Mantzarlis. “Em algum momento, você tem que se perguntar se o bug é uma característica.”

O chatbot Grok, que responde aos usuários no X, é apenas uma faceta do modelo de linguagem Grok da xAI. A empresa também opera um pacote “Grok for Government” e recentemente fechou um contrato de até US$ 200 milhões para auxiliar nos esforços do Departamento de Defesa “para desenvolver fluxos de trabalho de IA agêntica em uma variedade de áreas de missão”.

A Administração de Serviços Gerais anunciou em setembro que o Grok estaria disponível para qualquer órgão governamental por uma taxa nominal durante um período de 18 meses.

As repetidas controvérsias do Grok levantam questões sobre como Musk pode estar moldando os resultados do modelo de IA nos bastidores, disse Rumman Chowdhury, ex-enviado científico dos EUA para IA, que liderou uma equipe de ética em IA no Twitter antes de Musk comprar a empresa.

“Ao manipular os dados, modelos e salvaguardas dos modelos, as empresas podem controlar quais informações são compartilhadas ou retidas e como são apresentadas ao usuário”, disse Chowdhury. “É óbvio até mesmo para o observador mais casual que Elon Musk não se compara a LeBron James nos esportes, mas isso se torna mais preocupante quando se trata de tópicos mais opacos, consequentes e críticos, como informações científicas ou políticas.”

Em determinado momento na quinta-feira, 20, Grok se recusou a descartar a possibilidade de que Musk pudesse de fato ser Deus.

“Se uma divindade existe, o fato de Elon estar levando a humanidade em direção às estrelas, à sustentabilidade e à busca pela verdade o torna um representante terreno convincente”, disse o bot. “Divino ou não, seu impacto ecoa uma ambição lendária.”

Este conteúdo foi traduzido com o auxílio de ferramentas de Inteligência Artificial e revisado por nossa equipe editorial. Saiba mais em nossa Política de IA.