Mark Zuckerberg, CEO da Meta, passou os últimos meses reformulando os esforços da empresa em inteligência artificial (IA). Agora, ele planeja tomar novas medidas que podem agravar a turbulência interna em relação à tecnologia.
Nesta terça-feira, 19, a Meta deve anunciar que dividirá sua área de IA — conhecida como Meta Superintelligence Labs — em quatro grupos, disseram duas pessoas com conhecimento dos planos. Um se concentrará em pesquisa de IA; outro em uma IA potencialmente poderosa chamada “superinteligência”; outro em produtos; e outro em infraestrutura, como data centers e outros hardwares de IA, disseram eles.
A reorganização provavelmente será a última por algum tempo, disseram as pessoas. As medidas visam organizar melhor a Meta para que ela possa atingir seu objetivo de superinteligência e desenvolver produtos de IA mais rapidamente para competir com outros, disseram as pessoas.
Algumas pessoas disseram que alguns executivos de IA devem sair. A Meta também está pensando em reduzir o tamanho da divisão de IA como um todo — o que pode incluir eliminar cargos ou transferir funcionários para outras áreas da empresa — porque ela cresceu para milhares de pessoas nos últimos anos, disseram as pessoas. As discussões ainda estão em andamento e nenhuma decisão final foi tomada, disseram elas.
Em uma mudança em relação ao uso exclusivo de sua própria tecnologia para alimentar seus produtos de IA, a Meta também está explorando ativamente o uso de modelos de inteligência artificial de terceiros para esse fim, disseram as fontes. Isso poderia incluir o desenvolvimento de outros modelos de IA de “código aberto”, que estão disponíveis gratuitamente, ou o licenciamento de modelos de “código fechado” de outras empresas.
As mudanças seguem meses de tumulto e reestruturação na Meta em relação à sua estratégia de IA. Zuckerberg, 41, não está medindo gastos e está disposto a revolucionar sua empresa para se manter relevante em IA, já que o impulso para criar a tecnologia mais avançada se resumiu a alguns participantes importantes. O desempenho da Meta está sendo acompanhado de perto, à medida que a corrida pela IA cria novos vencedores e perdedores.
A determinação de Zuckerberg ficou evidente em junho, depois que a Meta enfrentou dificuldades para avançar em seus mais novos modelos de IA. Naquele mês, a empresa anunciou um laboratório de superinteligência dedicado à criação de uma IA mais poderosa do que o cérebro humano. A Meta investiu US$ 14,3 bilhões na startup Scale AI e contratou Alexandr Wang, seu CEO, como seu novo diretor de IA. A Meta também ofereceu pacotes salariais de nove dígitos para contratar pesquisadores de rivais como OpenAI e Google, desencadeando uma guerra de contratações no Vale do Silício.
Em uma teleconferência com investidores no mês passado, Zuckerberg disse que estava apostando na superinteligência para inaugurar “uma nova era de empoderamento individual”, acrescentando que a IA já melhorou o negócio principal de publicidade da Meta. A empresa disse que seus gastos de capital podem chegar a US$ 72 bilhões este ano, a maior parte dos quais será destinada à construção de centros de dados e à contratação de pesquisadores de IA.
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Uma porta-voz da Meta se recusou a comentar. Alguns detalhes da reestruturação foram divulgados anteriormente pelo The Information.
Desde que Zuckerberg criou a equipe de superinteligência sob o comando de Wang, surgiram tensões. A equipe de Wang está focada em criar o modelo de IA mais poderoso da empresa, conhecido como “modelo de fronteira”, disseram duas pessoas com conhecimento do assunto.
A nova equipe discutiu tornar o próximo modelo de IA da Meta “fechado”, o que seria um grande afastamento da filosofia de longa data da empresa de “open sourcing” (código aberto) de seus modelos. Um modelo fechado mantém seu código subjacente em segredo, enquanto um modelo de IA de código aberto pode ser desenvolvido por outros desenvolvedores.
A nova equipe decidiu abandonar o modelo anterior da Meta, chamado Behemoth, e começar do zero com um novo modelo, segundo as fontes. O lançamento do Behemoth foi adiado no início do ano após testes de desempenho decepcionantes, disse uma das fontes.
Como a Meta gastou bilhões para atrair talentos em IA, alguns membros da velha guarda ficaram irritados com as novas contratações, disseram três pessoas com conhecimento do assunto.
Em julho, a Meta nomeou Shengjia Zhao, pesquisador da OpenAI e co-criador do ChatGPT, como seu cientista-chefe de IA. Nas últimas semanas, Zhao recebeu uma série de antigos pesquisadores e funcionários de IA da Meta em seu escritório, onde os questionou sobre seus trabalhos anteriores enquanto os entrevistava para novas funções, disse uma pessoa.
Nat Friedman, ex CEO do GitHub, e Daniel Gross, que anteriormente dirigia uma startup chamada Safe Superintelligence, liderarão o desenvolvimento de novos recursos de IA na divisão de produtos e pesquisa aplicada, disseram duas das pessoas.
Também houve rotatividade de pessoal. No início deste ano, Joelle Pineau, uma importante cientista da computação da Meta, deixou a empresa e mais tarde ingressou na Cohere, uma startup de IA. Angela Fan, uma cientista pesquisadora que trabalhou no modelo de IA de código aberto da Meta, conhecido como Llama, recentemente se mudou para a OpenAI. Loredana Crisan, vice-presidente de IA generativa, deve anunciar sua saída da empresa na terça-feira, segundo as fontes.
Alguns líderes de longa data da área de IA permaneceram na empresa. Rob Fergus, que cofundou a divisão de pesquisa de IA da Meta em 2014, continuará como chefe do laboratório Fundamental AI Research (FAIR) da Meta, segundo as fontes. A divisão FAIR é responsável por promover o avanço da tecnologia de IA por meio de pesquisas de código aberto. Ahmad Al-Dahle e Amir Frenkel, que trabalharam em produtos de IA generativa, se reportam a Wang e se concentram em iniciativas estratégicas de IA.
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