O sistema utiliza algoritmos de visão complexa desenvolvido por Yann LeCun, da Universidade de Nova York, para executar grandes redes neurais com aplicações em visão sintética. A novidade pode permitir a condução de carros, por exemplo. Para ser capaz de reconhecer vários objetos encontrados no caminho (carros, pessoas, semáforos, calçadas, a própria rua), o NewFlow processa dezenas de imagens em tempo real.
O sistema também é extremamente eficiente: tem execução simultânea de mais de 100 bilhões de operações por segundo, usando apenas alguns watts - menos do que é usado em um celular. "Um dos nossos primeiros protótipos deste sistema já é capaz de superar processadores gráficos em tarefas de visão", afirma Eugenio Culurciello, responsável pelo trabalho.
O supercomputador foi incorporado a um único chip, o que torna o sistema muito menor. "O sistema completo vai ser do tamanho de uma carteira, para que ele possa ser facilmente incorporado em automóveis e outros lugares", ressalta o pesquisador.
Além da navegação autônoma de carros, o sistema poderá ser usado para melhorar a navegação de robôs em locais perigosos ou de difícil alcance, já que permite a visão sintética em 360 graus para os soldados em guerra ou, ainda, para monitorar movimentos de pessoas idosas.
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