A OpenAI lançou nesta quinta-feira, 7, o novo “cérebro” para seu chatbot, o ChatGPT. O novo modelo de inteligência artificial (IA), chamado GPT-5, foi anunciado com meses de atraso em sua previsão inicial e promete ser o novo norte de desenvolvimento de LLMs dentro da empresa. O novo modelo ficará disponível a partir desta quinta para todos os usuários do chatbot, incluindo em sua versão gratuita.
O lançamento faz parte dos esforços da OpenAI em simplificar e combinar seus grandes modelos de linguagem e se aproximar da inteligência artificial geral (AGI, na sigla em inglês) — embora as demonstrações parecessem mostrar um modelo evoluído, porém longe de qualquer coisa parecida de uma IA com capacidade e cognição humana. De fato, especialistas afirmam que não está claro se uma AGI é possível.
Antes do anúncio, o CEO da gigante, Sam Altman, se referiu ao GPT-5 como “um sistema que integra grande parte da nossa tecnologia”.
Segundo a OpenAI, a IA foca em um dos principais problemas dos grandes modelos de linguagem (LLMs): a taxa de alucinação, termo usado para descrever os erros factuais produzidos pelos modelos que são apresentados como informações corretas.
Segundo a companhia, as respostas do GPT-5 são cerca de 45% menos propensas a conter erros factuais do que o GPT-4o e 80% menos propensas a conter erros factuais do que o GPT-o3.
A janela de contexto também cresce no novo modelo e passa de 200 mil tokens para 256 mil tokens, o que aumenta a capacidade da IA de lembrar informações fornecidas pelo usuário, assim como preferências de configurações e pesquisas prévias.
“É significativamente melhor em aspectos óbvios e sutis”, afirmou Sam Altman, fundador da OpenAI. “O GPT-5 é o primeiro a dar a sensação de estar conversando com um especialista em qualquer assunto — um especialista com nível de doutorado", disse.
Uma demonstração da empresa mostrou que o novo modelo pode fazer uma representação visual para uma explicação didática, por exemplo. Além disso, é possível pedir para o GPT-5 “pensar melhor” na resposta, caso o usuário queira um resultado diferente do oferecido pelo chatbot.
O chat também vai mostrar uma janela com a cadeia de pensamento (chain of thought) da IA. Nesta janela, informações usadas ao longo do raciocínio do modelo são mostradas para o usuário. A técnica tem se popularizado nos últimos meses no mundo da IA: em vez de crescer apenas os dados do modelo, as máquinas passam mais tempo processando e analisando os dados já existentes.
Na parte conversacional, a empresa afirma que o modelo é mais fluido nas respostas e nas explicações para as perguntas dos usuários. O GPT-5 também inclui uma ferramenta aprimorada de áudio, onde a IA pode entender melhor a voz do usuário e se comunicar com mais naturalidade.
Uma das apostas para o novo modelo no ChatGPT também é a personalização. Será possível mudar as cores do chat e escolher traços de personalidade do robô da OpenAI. Dentro das “personas”, o usuário pode optar pelos modos cínico, robô, ouvinte e nerd, que estarão disponíveis nos chats e, posteriormente, nas ferramentas de voz. Essas características podem ser alteradas nas configurações da conta do usuário.
O GPT-5 ainda vai ganhar integração com o Gmail e com o Google Calendário para ajudar a planejar a agenda do usuário e criar sugestões baseada na rotina e nos dados já informados ao ChatGPT.
A IA terá versões com diferentes variantes: o GPT-5 “tradicional”, para tarefas de lógica e com muitos passos, o GPT-5-mini, um modelo mais leve para aplicações de custo reduzido e o GPT-5-nano, construído para um processamento mais rápido e de baixa latência.
Reasoning
Agora, os modelos que compõem o GPT-5 são integrados, o que significa que a própria IA vai escolher qual modo usar para responder ao comando do usuário. Assim, o ChatGPT vai analisar a complexidade do pedido, e identificar se é necessário uma maior capacidade de processamento, o uso de imagens ou se é uma demanda mais simples.
Segundo a empresa, essa capacidade é possível porque o novo modelo consegue, além de identificar o prompt, alternar rapidamente entre o modo chat e o modo thinking. Com isso, usuários não terão mais a opção de escolher manualmente qual modo ou modelo será usado na interação com o chat.
“A decisão de “pensar mais” usa sinais do seu prompt e da conversa, bem como padrões aprendidos a partir de como as pessoas escolhem manualmente os modelos, suas preferências e a frequência com que as respostas do modelo estão corretas", afirmou a empresa em seu blog.
Mesmo durante o modo thinking, que faz uma análise mais aprofundada e demora mais tempo para oferecer uma resposta, é possível pegar um “atalho” para o resultado mais rápido.
Saúde
De acordo com a OpenAI, o GPT-5 é o “melhor modelo já feito para perguntas relacionadas à saúde”. Em comparação a três benchmarks LLM de saúde da OpenAI, o HealthBench, HealthBench Hard e HealthBench Consensus, o GPT-5-thinking supera os outros modelos “por uma margem substancial”. A nova tecnologia obteve 25,5% no HealthBench Hard, acima dos 31,6% obtidos pelo o3.
Durante a transmissão ao vivo, a empresa convidou uma paciente com câncer que disse ter usado o ChatGPT para ajudá-la a entender o diagnóstico de seus exames. Além disso, ela disse ter pedido auxílio ao chatbot na hora de escolher qual tipo de tratamento seguiria para a doença. Com o novo modelo mais aprimorado, a OpenAI pretende fazer com que mais usuários utilizem o ChatGPT dessa forma.
A empresa afirma porém que o ChatGPT não substitui o diagnóstico de profissionais médicos. “Pense nisso como um parceiro para ajudá-lo a entender os resultados, fazer as perguntas certas durante o tempo que você tem com os profissionais de saúde e avaliar as opções ao tomar decisões”, afirma a OpenAI.
Programação
O GPT-5 também promete ser o melhor modelo da OpenAI em relação a programação, com uma avaliação de 74,9% no SWE-bench Verified e 88% no Aider polyglot. A empresa define a novidade como um “verdadeiro colaborador de programação”, capaz de programar em alta qualidade, corrigir bugs, editar código e responder perguntas complexas - em resposta ao vibe coding, tipo de programação com comandos sem códigos -, além de conseguir fornecer explicações detalhadas.
A ferramenta trabalha melhor com programas como o Cursor, Windsurf, GitHub Copilot e Codex CLI, podendo gerar planos e resumos enquanto programa. Além disso, em relação aos modelos anteriores, o GPT-5 não precisa pausar para a aprovação do usuário e, também, não se recusa a trabalhar com questões de alta complexidade de programação.
Durante a transmissão, os executivos da OpenAI mostraram exemplos de como a tecnologia agora é capaz de criar sites e games personalizados com poucos prompts, com mais senso estético e menos erros.
Demora
O modelo, porém, chegou com atraso ao mercado, o que levou investidores e especialistas a duvidarem do progresso do modelo. Segundo uma reportagem do Wall Street Journal, a OpenAI realizou dois grandes treinamentos antes de bater o martelo no novo modelo - envolvendo meses de processamento de dados - para trabalhar na inteligência do Orion, codinome para o modelo que seria o GPT-5.
Segundo os pesquisadores, o projeto não avançou o bastante para justificar a manutenção de seu funcionamento. Apenas contando com os custos de computação, um treinamento de seis meses da tecnologia pode custar cerca de US$ 500 milhões.
Os testes, que apresentaram diversos erros operacionais, não satisfizeram as expectativas dos especialistas. A Microsoft, principal investidora da OpenAI, esperava ver resultados do GPT-5 até o meio de 2024, o que não aconteceu.
Uma das dificuldades enfrentadas pela empresa, segundo especialistas, é a forma como esse modelo é alimentado. Programada para ter uma grande concentração de dados em seu aprendizado, a IA precisaria, além das informações disponíveis para treinamento, uma quantidade grande de dados gerados por ela mesma - chamados dados sintéticos -, como uma forma de retroalimentação.
Esse processo, além de trabalhoso, seria caro, por precisar de um investimento maior para construir um modelo que fosse capaz de criar e reabsorver seus próprios dados.
Algumas empresas preferem criar modelos com menor quantidade de dados, entretanto, a OpenAI optou por criar dados do zero. A empresa contratou funcionários para escrever novos códigos e resolver problemas matemáticos, fazendo com que a IA aprendesse com esses comandos mais complexos.
Como funciona
Em uma prévia nesta semana, Altman publicou no X o que parecia ser um teste do GPT-5 no ChatGPT. A demonstração, porém, não mostrou nenhuma ferramenta revolucionária do modelo: na mensagem, o CEO apenas mostrou como pedir indicações de um anime ao robô.
A cadeia de raciocínio é uma técnica na qual um modelo de IA, após ser pré-treinado, passa por um período adicional de pós-treinamento. Durante esse processo, o modelo aprende a responder de maneira mais deliberada e passo a passo - como se estivesse, de fato, pensando na resposta. Esse método permite que o modelo considere diferentes caminhos até encontrar um resultado.
No início do ano, quando lançou o GPT-4.5, Altman já havia avisado que o modelo seria o último sem o método de cadeia de raciocínio. A ideia é que esse tipo de modelo se desenvolva cada vez mais até que a produção de seus próprios dados alcance uma automação independente.
