Quando o executivo-chefe da Amazon, Andy Jassy, escreveu no mês passado que esperava que o uso da inteligência artificial pela empresa “reduzisse nossa força de trabalho total” nos próximos anos, isso confirmou o medo de muitos trabalhadores de que a IA os substituísse. Esse medo foi reforçado duas semanas depois, quando a Microsoft disse que estava demitindo cerca de 9 mil pessoas, aproximadamente 4% de sua força de trabalho.
É indiscutível que a inteligência artificial está pronta para substituir os trabalhadores de colarinho branco. Mas que tipo de trabalhadores, exatamente? O anúncio de Jassy foi feito no meio de um debate sobre essa questão.
Alguns especialistas argumentam que a IA tem maior probabilidade de afetar os trabalhadores novatos, cujas tarefas são geralmente mais simples e, portanto, mais fáceis de automatizar. Dario Amodei, executivo-chefe da empresa de IA Anthropic, disse recentemente à Axios que a tecnologia poderia canibalizar metade de todas as funções de nível básico de colarinho branco dentro de cinco anos. Um aumento na taxa de desemprego dos recém-formados agravou essa preocupação, mesmo que isso não prove que a IA seja a causa de suas dificuldades no mercado de trabalho.
No entanto, outros líderes do setor de IA têm uma visão oposta, argumentando que os trabalhadores mais jovens provavelmente se beneficiarão com a IA e que os trabalhadores experientes acabarão ficando mais vulneráveis. Em uma entrevista em um evento do New York Times no final de junho, Brad Lightcap, diretor de operações da OpenAI, sugeriu que a tecnologia poderia causar problemas para “uma classe de trabalhadores que, na minha opinião, é mais estável e mais orientada para a rotina de uma determinada maneira de fazer as coisas”.
A resposta definitiva a essa pergunta terá vastas implicações. Se os empregos de nível básico forem os mais ameaçados, isso poderá exigir que se repense a forma como educamos os estudantes universitários, ou até mesmo o valor da própria faculdade. E se os trabalhadores mais velhos forem os mais ameaçados, isso poderá levar à instabilidade econômica e até mesmo política, pois as demissões em larga escala se tornarão uma característica persistente do mercado de trabalho.
David Furlonger, vice-presidente da empresa de pesquisa Gartner, que ajuda a supervisionar sua pesquisa com executivos-chefes, analisou as implicações se a IA deslocar os trabalhadores mais experientes.
“O que essas pessoas vão fazer? Como elas serão financiadas? Qual é o impacto sobre a receita tributária?”, disse ele. “Imagino que os governos estejam pensando nisso.”
A IA está criando melhores gerentes?
Os economistas e outros especialistas que estudam a IA geralmente chegam a conclusões diferentes sobre quem é mais provável que ela desloque.
Observar os campos que implantaram a IA mais amplamente até agora tende a pintar um quadro terrível para os trabalhadores iniciantes. Dados da ADP, a empresa de processamento de folha de pagamento, mostram que, em áreas relacionadas à informática, o emprego para trabalhadores com menos de dois anos de experiência atingiu o pico em 2023 e caiu cerca de 20% a 25% desde então. Há um padrão semelhante entre os representantes de atendimento ao cliente, que também dependem cada vez mais da inteligência artificial.
No mesmo período, o emprego nesses setores aumentou para os trabalhadores com dois ou mais anos de permanência no emprego, de acordo com Ruyu Chen, pesquisador de Stanford que analisou os dados.
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Outros estudos apontam para uma direção semelhante, ainda que de forma indireta. No início de 2023, a Itália proibiu temporariamente o ChatGPT, que era usado pelos desenvolvedores de software para ajudá-los a codificar. Uma equipe de pesquisadores da Universidade da Califórnia, Irvine, e da Universidade Chapman comparou a mudança na produtividade dos programadores italianos com a produtividade dos programadores da França e de Portugal, que não proibiram o software, para isolar o impacto do ChatGPT.
Embora o estudo não tenha analisado a perda de empregos, ele constatou que a ferramenta de IA transformou os empregos dos trabalhadores de nível médio de forma mais favorável do que os empregos dos trabalhadores iniciantes.
De acordo com os pesquisadores, os programadores juniores usavam a IA para concluir suas tarefas um pouco mais rapidamente; os programadores experientes geralmente a usavam para beneficiar suas equipes de forma mais ampla. Por exemplo, a IA ajudou os programadores de nível médio a revisar o trabalho de outros profissionais e a sugerir melhorias, além de contribuir para projetos em idiomas que eles não conheciam.
“Quando as pessoas são realmente boas em alguma coisa, o que elas acabam fazendo é ajudar outras pessoas em vez de trabalhar em seus próprios projetos”, disse Sarah Bana, uma das autoras do artigo, acrescentando que a IA essencialmente reforçou essa tendência. Bana disse que o resultado do artigo sugeriu que a IA levaria as empresas a contratar menos programadores juniores (porque seriam necessários menos para concluir tarefas de nível básico), mas mais prograadores de nível médio (porque a IA ampliou seu valor para toda a equipe).
Por outro lado, Danielle Li, economista do MIT que estuda o uso da IA no local de trabalho, disse que há cenários em que a IA pode prejudicar mais os trabalhadores mais qualificados do que os trabalhadores iniciantes. O motivo é que ela pode, de fato, desvincular habilidades valiosas dos seres humanos que tradicionalmente as tinham. Por exemplo, talvez não seja mais necessário ser um engenheiro para programar, ou um advogado para redigir um parecer jurídico.
“Esse estado do mundo não é bom para trabalhadores experientes”, disse ela. “Você está sendo pago pela raridade de sua habilidade, e o que acontece é que a IA permite que a habilidade viva fora das pessoas.”
Li disse que a IA também não seria necessariamente boa para os trabalhadores menos experientes. Mas ela especulou que o aumento do desemprego para os recém-formados na faculdade resultou das expectativas dos empregadores de que precisarão de menos trabalhadores em geral na era da IA, e não apenas de menos trabalhadores novatos. Uma desaceleração geral nas contratações pode ter um impacto maior sobre os trabalhadores que acabaram de sair da faculdade, já que eles não têm emprego para começar.
Robert Plotkin, sócio de um pequeno escritório de advocacia especializado em propriedade intelectual, disse que a IA não afetou a necessidade de sua empresa por trabalhadores menos qualificados, como paralegais, que formatam os documentos que sua empresa envia ao escritório de patentes. No entanto, sua empresa utiliza atualmente cerca de metade do número de advogados contratados, incluindo alguns com vários anos de experiência, do que utilizava há alguns anos, antes da disponibilidade da IA generativa, acrescentou.
Esses advogados mais experientes elaboram pedidos de patentes para os clientes, que Plotkin analisa e pede que sejam revisados. Mas, muitas vezes, ele consegue redigir os pedidos de forma mais eficiente com a ajuda de um assistente de IA, exceto quando a patente envolve um campo da ciência ou da tecnologia com o qual ele não está familiarizado.
“Tornei-me muito eficiente no uso da IA como uma ferramenta para me ajudar a redigir pedidos de forma a reduzir nossa necessidade de contratar advogados”, disse Plotkin.
Algumas das empresas que estão na vanguarda da adoção da IA parecem ter feito cálculos semelhantes, demitindo funcionários experientes em vez de simplesmente contratar menos trabalhadores iniciantes. Google, Meta e Amazon fizeram demissões desde 2022. Dois meses antes de seu anúncio de demissão mais recente, a Microsoft demitiu 6 mil funcionários, muitos deles desenvolvedores de software, enquanto as demissões de julho incluíram muitos gerentes intermediários.
“Tudo o que for administrativo, relacionado a planilhas, onde houver um rastro de e-mail, uma atividade do tipo gerenciamento de documentos, a IA deve ser capaz de realizar com bastante facilidade, liberando tempo para que os gerentes façam mais mentoria”, disse Furlonger, analista do Gartner, cuja pesquisa incluiu recentemente perguntas sobre IA. “Os CEOs estão sugerindo nos dados que não precisamos de tantos deles como precisávamos anteriormente.”
O valor da inexperiência
Gil Luria, analista de ações que cobre a Microsoft para o banco de investimentos D.A. Davidson, disse que uma das razões para as demissões é que empresas como a Microsoft e o Google estavam cortando custos para manter suas margens de lucro enquanto investiam bilhões em chips e centros de dados para desenvolver a IA. Mas outra razão é que os engenheiros de software são suscetíveis à substituição pela IA em todos os níveis de habilidade — incluindo engenheiros experientes que ganham um salário alto, mas relutam em adotar a tecnologia.
A Microsoft “pode fazer cálculos rapidamente — ver quem está agregando valor, quem está sendo pago em excesso, quem não está sendo pago em excesso, quem está se adaptando bem”, disse Luria. “Há pessoas sênior que descobriram como tirar proveito da IA e pessoas sênior que insistem que a IA não pode escrever código.”
Harper Reed, executivo-chefe da 2389 Research, que está criando agentes autônomos de IA para ajudar as empresas a realizar uma variedade de tarefas, disse que a combinação de salários mais altos e a relutância em adotar a IA provavelmente colocará em risco os empregos de programadores experientes.
“A maneira de reduzir os custos não é demitindo os funcionários mais baratos que você tem”, disse Reed. “Você pega o funcionário mais barato e faz com que ele valha o funcionário mais caro.”
Vários estudos sugerem que isso é possível. Em um estudo recente realizado por pesquisadores da Microsoft e de três universidades, um assistente de codificação de IA pareceu aumentar a produtividade de desenvolvedores juniores substancialmente mais do que a produtividade de seus colegas mais experientes.
Reed disse que, de uma perspectiva puramente financeira, cada vez mais faria sentido para as empresas contratar funcionários juniores que usassem IA para fazer o que antes era trabalho de nível médio, um punhado de funcionários seniores para supervisioná-los e quase nenhum funcionário de nível médio. Isso, segundo ele, é essencialmente como sua empresa está estruturada.
c.2025 The New York Times Company
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