Há alguns anos, a inteligência artificial (IA) era muito mais fácil de compreender. Modelos antigos, como o GPT-2, eram igualmente ruins em tudo, previsíveis na sua mediocridade e incapazes de sustentar qualquer linha de raciocínio.
Os algoritmos generativos eram apenas uma curiosidade tecnológica, sempre abaixo do desempenho humano em qualquer tarefa cognitiva. Porém, quando começaram a melhorar, deixaram de seguir qualquer mapa intuitivo baseado nas nossas competências, e o avanço parou de ser linear, criando uma fronteira de capacidades incompatível com o que esperaríamos de uma mente humana inteligente.
Hoje vivemos em um momento de confusão cognitiva. A IA moderna possui o que chamamos de “fronteira irregular” (jagged frontier). Ao contrário da inteligência humana, que tende a se desenvolver de forma relativamente uniforme (se uma pessoa é capaz de resolver equações diferenciais, ela também sabe jogar jogo da velha), a IA avança por meio de uma montanha-russa de genialidade e incompetência.
De um lado, modelos recentes têm demonstrado capacidades de raciocínio compatíveis com uma medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática (IMO). Estamos falando de problemas matemáticos que desafiam as mentes jovens mais brilhantes do planeta, exigindo criatividade matemática e provas rigorosas que, até pouco tempo, acreditava-se estarem fora do alcance das redes neurais artificiais.
Do outro lado, se você pedir para um modelo de geração de imagem criar um relógio analógico marcando 9h30, ele frequentemente erra. Os ponteiros podem se fundir, os números podem ser hieróglifos alienígenas ou o horário estará simplesmente errado. Para um humano, ler e desenhar um relógio é uma habilidade adquirida na infância. Para a IA, é um desafio de coerência lógica em que os seus dados de treinamento (milhões de imagens) não se traduzem perfeitamente em regras para um relógio funcional.
A realidade é que as IAs atuais ainda não têm um modelo mental de como o mundo físico funciona. Elas têm um modelo probabilístico de como palavras ou pixels costumam aparecer em sequência. Resolver uma equação matemática complexa pode ser traduzido em regras formais que a IA domina, mas o senso comum físico não está escrito em livros, é experiencial.
A tendência, entretanto, é que essa fronteira irregular se mova inevitavelmente para cima. Chegará um momento em que a fronteira irregular continuará existindo, mas sua base estará muito acima da capacidade humana. Quando isso acontecer, a IA avançará tanto que, mesmo nos seus pontos fracos, ela será muito superior ao melhor ser humano. Nesse cenário, não perceberemos mais a sua irregularidade. A distinção entre uma tarefa difícil e uma fácil se dissolverá numa competência super-humana generalizada.
O referencial humano já não é adequado para entender os reais avanços da IA. Se insistirmos em avaliar os algoritmos pelo potencial do nosso próprio cérebro, só perceberemos suas verdadeiras capacidades quando essa fronteira irregular já tiver nos ultrapassado por completo.
